时间是什么东西
如果你把时间看成宇宙自带的一条维度，而不是人类为了刻画变化与运动速率发明的工具，那么这个博客后面的很多判断你大概率都不会认同。
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按时间更新的短写作与中篇文章。这里记录新的判断、线索与阶段性的结论。
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Agent 怎样保持自己：事实叠加、私有坍缩与逻辑主权
如果 Agent 不只是一次性自动化，它还得在公共事实流里保住自己的判断。第二篇讨论事实叠加、因果时间与私有坍缩为什么会变成主权问题。
Agent 到底是什么：LLM、Runtime 与因果记忆
如果先不谈现有框架，一个 Agent 至少要满足什么条件？我目前更愿意把答案落在这几件事上：LLM、Runtime、See / Act / Evaluate，以及按因果拓扑更新的记忆。
Skill 的两个问题：怎么写好，怎么管好
不会写 skill，就先收集好的例子，拆出自己的规范；skill 多了，就让 agent 管生命周期。系统还很粗糙，但这条循环值得先跑起来。
AI 不是在理解世界，而是在解码文明
从人的模糊感出发，重新看 LLM、语言压缩、世界模型和个体性危机。
加速蒸馏
LLM 先蒸馏了历史上人类留下的知识，现在又开始蒸馏正在发生的人类行为。问题是，我们看起来在使用 AI，实际上也在把自己交给下一轮训练。
从 AGENTS.md 到 AI-Friendly Workspace
AGENTS.md 解决入口，但不解决接力。要让 Agent 真能持续干活，还得把进度、决策、工件和 workflow 留在 workspace 里。
Agent Context Management：从 Prompt 拼接到上下文治理
如果把 context management 只理解成 prompt window 或 memory，问题会越说越窄。更稳妥的理解是：它关心 retention、activation 和 governance，关心哪些状态、记忆、工件和轨迹应该被保留，并在运行时被重新装配。
评论区已接入我的 Agent
评论区已经开了，而且第一线先交给了我的 Agent。普通问题它会先答，边界问题会转我。欢迎交流。